LibreOffice 25.2 Help
Returns the count of cells that meet criteria in multiple ranges.
Эҳтимолияти намунаро бо тақсимоти дуноминалӣ ҳисоб мекунад.
B(Trials; SP; T1 [; T2])
Trials шумораи санҷишҳо.
SP эҳтимолияти муввафақияти ҳар як санҷиш.
T_1 лимити поёнии санҷиш.
T_2 (ихтиёрӣ) лимити болоии санҷиш.
Эҳтимолияти баромадани шашт ду маротиба дар даҳ санҷиши қуръа чанд аст? Эҳтимолияти шашт ё дигар рақам 1/6 аст. Ҳисобкунӣ:
=B(10; 1/6; 2) эҳтимолият 29%.
Функсияи эҳтимолияти бетаи зиччии ҷоамъшавандаро ҳисоб мекунад.
BETA.DIST(Number; Alpha; Beta; Cumulative [; Start [; End]])
Number арзиш аз Start то End ки функсия санҷида мешавад.
Alpha параметри тақсим.
Beta параметри тақсим.
Cumulative (required) can be 0 or False to calculate the probability density function. It can be any other value or True to calculate the cumulative distribution function.
Start (ихтиёрӣ) ҳудуди поёнии рақам.
End (ихтиёрӣ) болоии поёнии рақам.
In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.
=BETADIST(0.75; 3; 4) натиҷа 0.96
=BETADIST(0.75; 3; 4) натиҷа 0.96
COM.MICROSOFT.BETA.DIST
Returns the inverse of the cumulative Beta probability density function.
BETA.INV(Number; Alpha; Beta [; Start [; End]])
Number is the probability associated with the Beta distribution for the given arguments Alpha and Beta.
Alpha is a strictly positive parameter of the Beta distribution.
Beta is a strictly positive parameter of the Beta distribution.
Start (optional) is the lower bound of the output range of the function. If omitted, the default value is 0.
End (optional) is the upper bound of the output range of the function. If omitted, the default value is 1.
In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.
=BETA.INV(0.5;5;10) returns the value 0.3257511553.
COM.MICROSOFT.BETA.INV
Функсияи эҳтимолияти бетаи зиччии ҷоамъшавандаро ҳисоб мекунад.
BETADIST(Number; Alpha; Beta [; Start [; End [; Cumulative]]])
Number арзиш аз Start то End ки функсия санҷида мешавад.
Alpha параметри тақсим.
Beta параметри тақсим.
Start (ихтиёрӣ) ҳудуди поёнии рақам.
End (ихтиёрӣ) болоии поёнии рақам.
Cumulative (optional) can be 0 or False to calculate the probability density function. It can be any other value or True or omitted to calculate the cumulative distribution function.
In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.
=BETADIST(0.75;3;4) returns the value 0.96.
Returns the inverse of the cumulative Beta probability density function.
BETAINV(Number; Alpha; Beta [; Start [; End]])
Number is the probability associated with the Beta distribution for the given arguments Alpha and Beta.
Alpha is a strictly positive parameter of the Beta distribution.
Beta is a strictly positive parameter of the Beta distribution.
Start (optional) is the lower bound of the output range of the function. If omitted, the default value is 0.
End (optional) is the upper bound of the output range of the function. If omitted, the default value is 1.
In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.
=BETAINV(0.5;5;10) returns the value 0.3257511553.
Эҳтимолияти дуноминалаи фардиро ҳисоб мекунад.
BINOM.DIST(X; Trials; SP; C)
X Шумораи муввафақшудан дар санҷиш
Trials шумораи санҷишҳо.
SP эҳтимолияти муввафақияти ҳар як санҷиш.
C = 0 эҳтимолияти як санҷиш C = 1 ҳамаи санҷишҳо.
=BINOMDIST(A1; 12; 0.5; 0) (агар арзиш аз 0 то 12 дар A1 дохил шудааст) эҳтимолият барои 12 партофтани танга Суратдор аст, дақиқ ба шумораи дар A1 дохилшуда баробар аст.
=BINOMDIST(A1; 12; 0.5; 1) эҳтимолияти ҷамъшудаи ҳамон силсиларо ҳисоб мекунад. Мисол агар A1 = 4 бошад, эҳтимолияти силсилаҳо 0, 1, 2, 3 ё 4 маротиба Суратдор мешавад (OR).
COM.MICROSOFT.BINOM.DIST
Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.
BINOM.INV(Trials; SP; Alpha)
Trials шумораи санҷишҳо.
SP эҳтимолияти муввафақияти ҳар як санҷиш.
Alpha The border probability that is attained or exceeded.
=BINOM.INV(8;0.6;0.9) returns 7, the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.
COM.MICROSOFT.BINOM.INV
Эҳтимолияти дуноминалаи фардиро ҳисоб мекунад.
BINOMDIST(X; Trials; SP; C)
X Шумораи муввафақшудан дар санҷиш
Trials шумораи санҷишҳо.
SP эҳтимолияти муввафақияти ҳар як санҷиш.
C = 0 эҳтимолияти як санҷиш C = 1 ҳамаи санҷишҳо.
=BINOMDIST(A1; 12; 0.5; 0) (агар арзиш аз 0 то 12 дар A1 дохил шудааст) эҳтимолият барои 12 партофтани танга Суратдор аст, дақиқ ба шумораи дар A1 дохилшуда баробар аст.
=BINOMDIST(A1; 12; 0.5; 1) эҳтимолияти ҷамъшудаи ҳамон силсиларо ҳисоб мекунад. Мисол агар A1 = 4 бошад, эҳтимолияти силсилаҳо 0, 1, 2, 3 ё 4 маротиба Суратдор мешавад (OR).
Арзиши эҳтимолиятро аз Чӣ квадрат, ки гипотезаро қонеъ мекунад, бармегардонад.
Эҳтимолияти бо CHITEST муайяншударо бо CHIDIST низ ҳал кардан мумкин аст.
CHIDIST(Number; DegreesFreedom)
Number Арзиши Чӣ квадрат.
Degrees_freedom дараҷаи озодии санҷиш.
=CHIDIST(13.27; 5) натиҷа 0.02.
Агар натиҷаи Чӣ квадрати санҷиш 13.27 бошад ва санҷиш 5 дараҷаи озодӣ дошта бошад, он гоҳ гипотеза 2% ғалат дорад.
Баръакси эҳтимолиятии чӣ-квадрати тақсимотро ҳисоб мекунад.
CHIINV(Number; DegreesFreedom)
Number арзиши эҳтимолияти ғалат.
Degrees_freedom дараҷаи озодии санҷиш.
Қуръа 1020 маротиба партофта шуд. Рақамҳо аз 1 то 6 - 195, 151, 148, 189, 183 ва 154 маротибагӣ омаданд (натиҷаи санҷиш). Гипотезаи он, ки қуръа доими нест санҷида мешавад.
Тақсимоти Чӣ квадрати санҷишҳои ихтиёрӣ дар боло оварда шудааст. Бо назардошти он, ки шумораи дарназарбудаи арзиши рақами дилхоҳ барои n партофтан n маротиба аст 1/6, аз ин ҷой 1020/6 = 170, формула Чӣ квадрати13.27 бармегардонад.
Агар Чӣ квадрати омӯхташуда аз теоретикиаш калон бошад, гипотеза инкор карда мешавад.
=CHIINV(0.05; 5) натиҷа 11.07.
=CHIINV(0.02; 5) натиҷа 13.39.
Агар эҳтимолияти хато 5% бошад, қуръа нодуруст аст. Агар эҳтимолияти хато 2% бошад, онгоҳ шубҳаи он нест, ки вай доимӣ аст.
Returns the probability density function or the cumulative distribution function for the chi-square distribution.
CHISQ.DIST(Number; DegreesFreedom; Cumulative)
Number Арзиши Чӣ квадрат.
Degrees_freedom дараҷаи озодии санҷиш.
Cumulative can be 0 or False to calculate the probability density function. It can be any other value or True to calculate the cumulative distribution function.
=CHISQ.DIST(3; 2; 0) equals 0.1115650801, the probability density function with 2 degrees of freedom, at x = 3.
=CHISQ.DIST(3; 2; 1) equals 0.7768698399, the cumulative chi-square distribution with 2 degrees of freedom, at the value x = 3.
COM.MICROSOFT.CHISQ.DIST
Арзиши эҳтимолиятро аз Чӣ квадрат, ки гипотезаро қонеъ мекунад, бармегардонад.
Эҳтимолияти бо CHITEST муайяншударо бо CHIDIST низ ҳал кардан мумкин аст.
CHISQ.DIST.RT(Number; DegreesFreedom)
Number Арзиши Чӣ квадрат.
Degrees_freedom дараҷаи озодии санҷиш.
=CHIDIST(13.27; 5) натиҷа 0.02.
Агар натиҷаи Чӣ квадрати санҷиш 13.27 бошад ва санҷиш 5 дараҷаи озодӣ дошта бошад, он гоҳ гипотеза 2% ғалат дорад.
COM.MICROSOFT.CHISQ.DIST.RT
Баръакси эҳтимолиятии чӣ-квадрати тақсимотро ҳисоб мекунад.
CHISQ.INV(Probability; DegreesFreedom)
Number эҳтимолият.
Degrees_freedom дараҷаи озодии санҷиш.
=CHIINV(0.05; 5) натиҷа 11.07.
COM.MICROSOFT.CHISQ.INV
Баръакси эҳтимолиятии чӣ-квадрати тақсимотро ҳисоб мекунад.
CHISQ.INV.RT(Number; DegreesFreedom)
Number арзиши эҳтимолияти ғалат.
Degrees_freedom дараҷаи озодии санҷиш.
Қуръа 1020 маротиба партофта шуд. Рақамҳо аз 1 то 6 - 195, 151, 148, 189, 183 ва 154 маротибагӣ омаданд (натиҷаи санҷиш). Гипотезаи он, ки қуръа доими нест санҷида мешавад.
Тақсимоти Чӣ квадрати санҷишҳои ихтиёрӣ дар боло оварда шудааст. Бо назардошти он, ки шумораи дарназарбудаи арзиши рақами дилхоҳ барои n партофтан n маротиба аст 1/6, аз ин ҷой 1020/6 = 170, формула Чӣ квадрати13.27 бармегардонад.
Агар Чӣ квадрати омӯхташуда аз теоретикиаш калон бошад, гипотеза инкор карда мешавад.
=CHIINV(0.05; 5) натиҷа 11.07.
=CHIINV(0.02; 5) натиҷа 13.39.
Агар эҳтимолияти хато 5% бошад, қуръа нодуруст аст. Агар эҳтимолияти хато 2% бошад, онгоҳ шубҳаи он нест, ки вай доимӣ аст.
COM.MICROSOFT.CHISQ.INV.RT
Эҳтимолияти фарқияти тақсимоти тақрибии ду силсилаи санҷишҳо дар асоси Чӣ квадратро ҳисоб мекунад.
Эҳтимолияти бо CHITEST муайяншударо бо CHIDIST низ ҳал кардан мумкин аст.
CHISQ.TEST(DataB; DataE)
Data_B массиви санҷишҳо.
Data_Eдиапазони арзишҳои ҳисобшаванда.
| Data_B (санҷишӣ) | Data_E (дар назардошташуда) | |
|---|---|---|
| 1 | 195 | 170 | 
| 2 | 151 | 170 | 
| 3 | 148 | 170 | 
| 4 | 189 | 170 | 
| 5 | 183 | 170 | 
| 6 | 154 | 170 | 
=CHITEST(A1:A6; B1:B6) натиҷа 0.02.
COM.MICROSOFT.CHISQ.TEST
Returns the value of the probability density function or the cumulative distribution function for the chi-square distribution.
CHISQDIST(Number; Degrees Of Freedom [; Cumulative])
Number арзиш.
Degrees_freedom дараҷаи озодии санҷиш.
Cumulative (optional): 0 or False calculates the probability density function. Other values or True or omitted calculates the cumulative distribution function.
Returns the inverse of CHISQDIST.
CHISQINV(Probability; Degrees of Freedom)
Number эҳтимолият.
Degrees_freedom дараҷаи озодии санҷиш.
Эҳтимолияти фарқияти тақсимоти тақрибии ду силсилаи санҷишҳо дар асоси Чӣ квадратро ҳисоб мекунад.
Эҳтимолияти бо CHITEST муайяншударо бо CHIDIST низ ҳал кардан мумкин аст.
CHITEST(DataB; DataE)
Data_B массиви санҷишҳо.
Data_Eдиапазони арзишҳои ҳисобшаванда.
=CHITEST(A1:A6; B1:B6) натиҷа 0.02.
Шумораи аргументҳои рӯйхатро ҳисоб мекунад. Навиштҳои матни ба инобат гирифта намешаванд.
COUNT(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Навиштҳои 2, 4, 6 ва ҳашт дар майдонҳои1 - 4 ҳисоб карда шаванд.
COUNT(2;4;6;"eight") = 3. Шумораи рақамҳо онгоҳ 3 мебошад.
Шумораи аргументҳои рӯйхатро ҳисоб мекунад. Навиштҳои матнӣ низ ҳисоб карда мешаванд.
COUNTA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Навиштҳои 2, 4, 6 ва ҳашт дар майдонҳои1 - 4 ҳисоб карда шаванд.
COUNTA(2;4;6;"eight") = 4. Шумораи рақамҳо онгоҳ 4 мебошад.
Шумораи чашмакҳои холиро бармегардонад. Ҳавола ба чашмакҳоро дар майдони диапазон дохил кунед .
COUNTBLANK(Range)
range диапазоне, ки дар он чашмакҳои холӣ ҳисоб карда мешаванд.
Дохилкунии = COUNTBLANK (A1:C3) дар чашмакҳои холӣ натиҷаи 9 медиҳад.
Returns the number of cells that meet with certain criteria within a cell range.
COUNTIF(Range; Criterion)
Range диапазоне, ки дар он шарт санҷида мешавад.
A1:A10 is a cell range containing the numbers 2000 to 2009. Cell B1 contains the number 2006. In cell B2, you enter a formula:
=COUNTIF(A1:A10;2006) - this returns 1.
=COUNTIF(A1:A10;B1) - this returns 1.
=COUNTIF(A1:A10;">=2006") - this returns 4.
=COUNTIF(A1:A10;"<"&B1) - when B1 contains 2006, this returns 6.
=COUNTIF(A1:A10;C2) where cell C2 contains the text >2006 counts the number of cells in the range A1:A10 which are >2006.
Намуна дар SUM() оварда шудааст.
Тақсимоти экспоненталиро ҳисоб мекунад.
EXPON.DIST(Number; Lambda; C)
Number арзиши функсия.
Lambda параметр.
C арзиши мантиқӣ. C = 0 зиччӣ ва C = 1 тақсимотро ҳисоб мекунанд.
=EXPONDIST(3; 0.5; 1) натиҷа 0.78.
COM.MICROSOFT.EXPON.DIST
Тақсимоти экспоненталиро ҳисоб мекунад.
EXPONDIST(Number; Lambda; C)
Number арзиши функсия.
Lambda параметр.
C арзиши мантиқӣ. C = 0 зиччӣ ва C = 1 тақсимотро ҳисоб мекунанд.
=EXPONDIST(3; 0.5; 1) натиҷа 0.78.
Нуқтаеро ҳисоб мекунад, ки дар хати бурриши арзишҳои y ва x рух медиҳад.
INTERCEPT(DataY; DataX)
Data_Y рақамҳои назораи вобаста ё далелҳо.
Data_X рақамҳои назораи вобаста ё далелҳо.
Номҳо, ҳаволаҳои рақамдор юояд дар ин ҷой истифода шаванд. Рақамро дастӣ даровардан мумкин аст.
Барои ҳисобкунии бурриш, чашмакҳои D3:D9 барои арзишҳои y ва C3:C9 барои арзишҳои x дар ҷадвали намуна. Дохилкуни ҷунин мешавад:
=INTERCEPT(D3:D9;C3:C9) = 2.15.
Квадрати коэффитсиенти Пеарсонро дар асоси арзишҳои додашуда ҳисоб мекунад.
RSQ(DataY; DataX)
Data_Y диапазон ё массиви далелҳо.
Data_X диапазон ё массиви далелҳо.
=RSQ(A1:A20;B1:B20) calculates the determination coefficient for both data sets in columns A and B.